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Meta cria IA que traduz 101 idiomas quase simultaneamente

4,5 milhões de horas de gravação em diversas línguas foram usadas para treinar o sistema

Por Leticia Yamakami Materia seguir SEGUIR Materia seguir SEGUINDO 24 jan 2025, 20h30

Inspirado no Peixe Babel, espécie de tradutor universal da série literária O Guia do Mochileiro das Galáxias, os pesquisadores da Meta — dona do Facebook, Instagram e WhatsApp — desenvolveram um sistema de inteligência artificial (IA) que traduz quase simultaneamente comunicações por voz ou texto em até 101 idiomas. Ele está disponível no formato open-source (de código aberto), para fins não comerciais.

O chamado SEAMLESSM4T (em inglês, Massively Multilingual and Multimodal Machine Translation) possui capacidade de traduzir e transformar fala para texto, texto para fala, texto para texto e fala para fala. Em relação aos idiomas, a IA consegue reconhecer a fala de 101 línguas, o texto de 96 e gerar fala traduzida com voz sintética em 36. Segundo a revista Nature, os dados de treinamento da máquina são majoritariamente em inglês, desigualdade que limitou a gama de idiomas que ela pode ser treinada para traduzir. Todavia, a base de dados não é notoriamente escassa para outras línguas.

Os desenvolvedores da Meta declararam que tornar os sistemas de tradução multilíngues pode melhorar seus desempenhos, mesmo na tradução de idiomas com dados de treinamento mais limitados. Ao todo, foram utilizadas 4,5 milhões de horas de gravação em diversas línguas para treinar o programa, o que representa 513 anos. Além disso, ele foi ajustado para limitar a ocorrência de viés de gênero, a fim de evitar que ele traduza termos neutros em uma língua — como “nurse” em inglês (enfermeiro ou enfermeira) — para o equivalente com gênero em outros idiomas.

Apesar de sua importância, pesquisadores da área de tradução afirmam que o projeto ainda precisa ser analisado metodicamente antes de ser adotado em contextos médicos e jurídicos. Os profissionais alertam que a tecnologia de IA pode falhar, sobretudo para grupos menos representados linguisticamente, e a precisão é essencial para esses ambientes de trabalho.

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