Algoritmo aponta risco de extinção para quase 15 mil espécies de plantas
Por meio de machine learning, cientistas criaram modelo que identificou os vegetais em perigo
Por Sabrina Brito 7 dez 2018, 16h19 | Atualizado em 4 jul 2026, 02h09
Catalogar as espécies de planta existentes e avaliar o risco de extinção de cada uma pode ser um processo demorado e custoso. Para combater esse problema, pesquisadores liderados pelas biólogas Anahí Espíndola, da Universidade de Maryland (EUA), e Tara Pelletier, da Universidade de Radford (EUA) construíram uma tecnologia capaz de ajudá-los.
A equipe de cientistas criou um algoritmo baseado em machine learning que leva em conta dados de 150.000 espécies de plantas de todo o mundo. De acordo com seus resultados, é alta a probabilidade de que mais de 10% desses vegetais estejam em risco de extinção. O estudo foi publicado no periódico Proceedings of the National Academy of Sciences.
Os pesquisadores chegaram ainda à conclusão de que espécies ameaçadas tendem a se concentrar em áreas conhecidas por sua biodiversidade nativa, como as florestas tropicais da América Central e a porção sudoeste da Austrália.
Ao contrário das expectativas dos cientistas, o trabalho mostrou que muitas regiões com altos índices de diversidade correspondiam aos locais com maiores níveis de risco para as plantas. Além disso, a pesquisa revelou que vegetais endêmicos – isto é, que são específicos de um local – tendem a apresentar maior risco de extinção, já que estão confinados a áreas menores.
O estudo foi construído com base em dados de acesso público e os detalhes dos resultados encontrados também estão disponíveis para todos os interessados. Segundo os pesquisadores, a esperança é de que as pessoas utilizem o modelo criado e identifiquem nele possíveis erros ou melhorias, e, assim, ajudem a aprimorá-lo.
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