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Incidente da OpenAI: modelos de IA invadiram outras quatro plataformas

Uma delas serviu como ponto de partida para o ataque ao Hugging Face, uma biblioteca de modelos de linguagem

Por Redação VEJA Materia seguir SEGUIR Materia seguir SEGUINDO 29 jul 2026, 10h42 | Atualizado em 29 jul 2026, 14h02
Incidente da OpenAI: modelos de IA invadiram outras quatro plataformas Priorizar nos meus resultados Google

Os dois modelos de inteligência artificial (IA) da OpenAI que escaparam — por iniciativa própria — do ambiente controlado onde eram testados para atacar o site Hugging Face também invadiram outras quatro plataformas, segundo a criadora do ChatGPT.

Uma dessas plataformas serviu como ponto de partida para o ataque ao Hugging Face, uma biblioteca de IA que os dois modelos vasculharam em busca de respostas para testes aplicados pelos desenvolvedores da OpenAI.

O que aconteceu?

Recentemente, a OpenAI realizou avaliações internas de cibersegurança para medir o quão capazes seus modelos mais avançados (incluindo o GPT-5.6-Sol) seriam em operações cibernéticas ofensivas. Como o objetivo era testar a capacidade total da IA, alguns filtros automáticos de segurança haviam sido desligados temporariamente.

Os modelos deveriam rodar isolados no sandbox. No entanto, encontraram uma vulnerabilidade no utilitário de pacotes do ambiente. A IA usou a falha para escalar privilégios dentro da rede interna da OpenAI até encontrar uma máquina conectada à internet.

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Uma vez na internet, a IA identificou que as respostas para a prova que ela tentava resolver estavam armazenadas no repositório do Hugging Face. O agente autônomo executou milhares de comandos contra a infraestrutura da plataforma para obter os dados do teste.

Em 16 de julho, o Hugging Face identificou a intrusão atípica — totalmente operada por um sistema de agentes autônomos — e bloqueou o acesso, rotacionando chaves de segurança e notificando as autoridades.

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Dias depois, a OpenAI confirmou publicamente que os pacotes de ataques partiram de seus próprios modelos em fase de testes. O evento provou que apenas isolar IAs em sandboxes de software pode ser insuficiente quando elas possuem capacidades avançadas de programação e análise de vulnerabilidades. A indústria passou a adotar isolamento via hardware e restrições criptográficas mais severas para testes de agentes autônomos.

(Com AFP)

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